摘要：玻璃与人工智能专业是当前新兴领域，涵盖了多个就业岗位。玻璃行业涉及玻璃制造、加工、设计等领域，需要专业人才进行技术研发、生产管理和市场营销等工作。而人工智能专业则涵盖了算法设计、机器学习、数据分析等方向，为各行各业提供智能化解决方案。相关就业岗位包括AI工程师、数据分析师、机器学习工程师等。这两个专业就业前景广阔，为求职者提供了丰富的就业机会。

本文目录导读：

1. 玻璃专业就业方向
2. 人工智能专业就业方向
3. 玻璃与人工智能结合领域的就业岗位
4. 典型岗位分析

随着科技的飞速发展，玻璃与人工智能这两个看似不同领域的专业，在实际应用中呈现出越来越多的交叉点，本文将分别介绍玻璃专业和人工智能专业的就业方向，并分析这两个领域内的典型岗位及其职责。

玻璃专业就业方向

1、玻璃制造与加工技术岗位

玻璃制造与加工技术是玻璃专业的基础领域，毕业生可以在玻璃生产企业、建筑公司、装修公司等单位从事玻璃材料的生产、加工、质量控制等方面的工作。

2、玻璃产品设计岗位

在建筑设计、家居设计、汽车设计等领域，需要专业的玻璃产品设计人才，毕业生可以从事玻璃产品的设计工作，包括建筑玻璃、家居玻璃、汽车玻璃等。

3、玻璃材料研发岗位

随着科技的进步，新型玻璃材料的研发成为热门，毕业生可以参与新型玻璃材料的研发工作，如智能玻璃、自洁净玻璃等。

人工智能专业就业方向

1、机器学习工程师岗位

机器学习是人工智能的核心领域之一，毕业生可以从事机器学习算法的研究、开发和应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等方向。

2、数据挖掘与分析岗位

数据挖掘与分析是人工智能在各行各业应用广泛的领域，毕业生可以在金融、医疗、电商等行业从事数据挖掘、数据分析、数据预测等工作。

3、人工智能产品研发岗位

人工智能产品的研发是人工智能产业的重要组成部分，毕业生可以参与人工智能产品的研发，包括智能机器人、智能家居、智能医疗设备等。

玻璃与人工智能结合领域的就业岗位

1、智能玻璃技术研发岗位

随着技术的发展，智能玻璃成为新兴领域，毕业生可以从事智能玻璃的研发，包括智能调光玻璃、智能感应玻璃等，这需要同时具备玻璃专业知识和人工智能技能。

2、玻璃制造业智能化改造岗位

在玻璃制造业，智能化改造是必然趋势，毕业生可以在玻璃制造企业从事智能化改造工作，包括设备智能化升级、生产线自动化改造等，这需要毕业生掌握人工智能技术和玻璃制造知识。

3、人工智能在玻璃行业的应用研发岗位

人工智能在玻璃行业的应用日益广泛，如智能检测、智能质量控制等，毕业生可以从事人工智能在玻璃行业的应用研发，利用人工智能技术提高玻璃制造和加工的效率和质量。

典型岗位分析

1、机器学习工程师

岗位职责：研究机器学习算法，开发机器学习模型，解决实际应用中的难题。

岗位要求：具备扎实的编程能力，熟悉机器学习算法，具备良好的数学和统计学基础。

2、智能玻璃技术研发工程师

岗位职责：研发智能玻璃产品，包括智能调光玻璃、智能感应玻璃等。

岗位要求：同时具备玻璃专业知识和人工智能技能，熟悉智能玻璃产品的研发流程和技术。

玻璃与人工智能专业具有广阔的就业前景，毕业生可以在各自的领域内找到众多的就业岗位，随着两个领域的交叉融合，也出现了越来越多的新兴岗位，这些新兴岗位需要毕业生具备跨学科的知识和技能，以适应时代的发展需求，建议学生在学习的过程中，不仅要扎实掌握本专业的知识，还要积极学习其他相关领域的知识，以提高自己的综合素质和竞争力。